| [ PhilosophyThought ] in KIDS 글 쓴 이(By): pinkrose (개구리왕자) 날 짜 (Date): 1999년 3월 3일 수요일 오전 08시 50분 57초 제 목(Title): [오현경 몰카 프렉탈 컴프레션구조에 대해] 흠... 개구리소장께서 신나게 포스팅을 올리는군요. 제목을 몰로할까 생각하다가 뭘 포스팅할찌 까먹었네요. 흑흑흑.. 아~~~ 프렉탈 컴프레션이라는 예가 아마도 통계의 방법론을 설명하는 기가막힌예가 아닐까 생각하네요. 렘펠집이나 FFT 에 근거한 컴프레션등 모든 컴프레션이 바로 비슷한 원리에 근거합니다. 즉, 데이타를 공식과 맞바꾸자는거지요. 데이타등가의 원리에 따르면, (개구리소장이 지금만든거라, 반은농담이니...넘 진지하게 받아들이지 마세요.) 만약 A 가 collection of data라면, 그리고 이러한 데이타는 전부 숫자로 표현이 가능하다고하면( 뭐 하위구조 데이타들이야 '흥분' '화남' '슬픔'등의 추상적 데이타들이 없기에 충분히 데이타의 digitization이 가능하지요. A에서 B만큼의 데이타를 뽑아다가 요걸 기반으로 이전체 데이타가 따라야할 공식,룰,법칙등을 만든다고 하면, 데이타 등가의 원리(information invariance principle)에 의해 엔트로피(A) = 엔트로피(A\B) + 엔트로피(B의 데이타로 만들어진 모델) 입니다. 음냐... 샤논은 여기에 대해 뭐라고 말할지 모르겠군. 과학의 목적이 바로 데이타의 완벽한 법칙으로의 reduction이지요. 이게 바로 물리학그자체가 아니겠습니까? 위의 등식은 부등식으로 고쳐야겠군요. 왜냐면 예를들면.. 숫자 100개주고 F=ma라는 공식을 유도한거보다는 F=ma라는공식은 무한한 데이타셋을 창출하기때문이지요. 한걸음더나아가서, 완벽한 데이타셋보다 좀엉성한 모델이 더 좋은이유? 그건 당연히 폴디락의 양전자 prediction등에서 알수있는것아닙니까? 결론은 좀엉성한 모델이 자연현상을 설명하는데 완벽한 데이타셋(이거는 어쩔수없이 설령 모델링을 한다해도 하위모델이될수밖에업음)보다 낳을수가 있다는 결정적 반론!. 흠. 이포스팅도 쇼팽씨의 과학적 방법론에 대한 또다른 반론입니다. 바쁘다~ 스스로 겸허한 마음으로 자 신을 낮춰 낮은 곳에 위치하고 당분간은 자신의 연못에 물을 채우기에 전념하라． 개구리토정비결에 나온말. |