| [ PhilosophyThought ] in KIDS 글 쓴 이(By): chopin (**쇼팽**) 날 짜 (Date): 1999년 3월 10일 수요일 오후 04시 57분 44초 제 목(Title): Re: 쇼팽님께 질문 Nature Neuroscience 1999년 1월호에 나옵니다. 논문설명: "Predicting the visual world:silence is golden", pp9-10, Christof Koch & Tomaso Poggio (Koch이사람 여기저기 이름이 많이 나오는 사랍닙니다.� 이분야에선 아마 꽤 유명할 겁니다. ) 본문: "Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects", pp 79-87 , R P N Rao & D H Ballard. 이 논문의 뿌리는 1,2년전 발표된 외측슬상체(LGN)->시각피질의 순방향 연결의 정반대의 연결이 "지속되는 자극을 상쇄하는역할"을 한다는 가설을 발표한 논문에 두고 있고 , 여러가지 컴퓨터 시뮬레이션으로 이에 대한 구체적인 모델을 만들고 실험하고 테스트 하였습니다. 이 논문은 뇌의 Back link가 입력 신호를 예측하기 위한 것으로 제안하고 , 그 가설에 맞는 뉴럴넷 모델을 구축해 냈습니다. 우리가 지속적으로 자극에 노출되는 경우 뇌는 스스로 그 자극을 상쇄시키는 장치를 가지고 있습니다. 예를 들면, 시끄러운 소음에 오래 노출되면 그 소음에 점점 둔감해 집니다. 또한 반복적인 시각 자극이나, 고정된 시각정보는 뇌에서 시각피질 레벨에서 무시해버립니다. 그러다가 변하는 정보가 들어오는 경우 이를 뇌의 더 상위처리모듈까지 전달해 보냅니다. 이러한 뇌 기능을 설명해줄 수 있는 명쾌한 모델을 이 논문이 설명해 주고 있습니다. 제가 읽어본 바로는 특히 중간 레벨의 직선을 인식하는 수용체의 기능이 실제 동물의 뇌의 시각피질의부분과 비슷하게 자동으로 학습되어 생성된 다는 점이 인상적이었습니다. 우리 뇌의 많은 부분은 태어나면서 정해진 것이 아니라 자라면서 학습에 의해 정해진 것입니다. 그러한 부분까지 정확히 일치한 다는 점에서 저는 이 모델이 앞으로 뇌 이해를 위한 중요한 단서를 제공해 줄것이라고 믿고 있습니다. 아래 이 논문의 Abstract입니다. http://library.neurosci.nature.com/server-java/Propub/neuro/nn0199_79.abstract January 1999 Volume 2 Number 1 pp 79 - 87 Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects Rajesh P. N. Rao1 & Dana H. Ballard2 1. The Salk Institute, Sloan Center for Theoretical Neurobiology and Computational Neurobiology Laboratory, 10010 N. Torrey Pines Road, La Jolla, California 92037, USA 2. Department of Computer Science, University of Rochester, Rochester, New York 14627-0226, USA Correspondence should be addressed to R P N Rao. e-mail: rao@salk.edu We describe a model of visual processing in which feedback connections from a higher- to a lower-order visual cortical area carry predictions of lower-level neural activities, whereas the feedforward connections carry the residual errors between the predictions and the actual lower-level activities. When exposed to natural images, a hierarchical network of model neurons implementing such a model developed simple-cell-like receptive fields. A subset of neurons responsible for carrying the residual errors showed endstopping and other extra-classical receptive-field effects. These results suggest that rather than being exclusively feedforward phenomena, nonclassical surround effects in the visual cortex may also result from cortico-cortical feedback as a consequence of the visual system using an efficient hierarchical strategy for encoding natural images. Copyright 1999 Nature America Inc. __ 쇼팽 |