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[ QuizWit ] in KIDS
글 쓴 이(By): guest (guest) <cs2866-234.austi>
날 짜 (Date): 2001년 7월  3일 화요일 오전 11시 51분 09초
제 목(Title): Re: puking inverse


그렇군요. 그런데 E(S)=aI 이면 E(S^{-1})=1/a I가 아닌 이유를 좀 
설명해주셔야죠. -_-;

아.. 그리고 말씀하신 Gaussian분포의 성질을 Gaussian Joint Variable Theorem
또는 Multivariate Theorem이라고 하는군요.

이건 제가 드리는 질문인데요, multivariate gaussian pdf가

1
p(x) = --------------------------- exp ( -1/2(x-m)'C^(-1)(x-m) )
(2Pi)^(d/2) det(C)^(1/2)

여기서
 x  = d차원 벡터 
 Pi = 3.141592.. 
   m  = mean, d차원 벡터
 C  = d x d covariance matrix
 det(C) = determinant of C

이렇게 정의 되는데, 이게 직관적으로 어떤 의미를 가지는건가요?

여기서 (x-m)'C(-1)(x-m) 을 Mahalanobis distance라고 하는데, 이게 
euclidean distance와 어떠한 상관이 있나요?

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