| [ QuizWit ] in KIDS 글 쓴 이(By): troll () 날 짜 (Date): 1997년07월11일(금) 14시39분36초 KDT 제 목(Title): RE:표준편차 sigma^2 = sum(Xi-Xbar)^2/n Xbar=sum(Xi)/n 위를 다시풀면 sum(xi)^2=n(sigma^2 + Xbar^2) =5(1.16^2+0.08^2+...+0.86^2+0.08^2)+4(1.1+0.12247) =33.2399955106 Sum(Xi)=5(1.16+0.9+...+0.86)+4*1.1 Xbar=sum(Xi)/34=0.976471 이제 총 34개의 관측치에 대한 분산은 sigma^2=sum(sum(Xi^2))/34 - Xbar^2 =0.0241521170어쩌구 Sigma=SQRT(sibma^2) =0.155409514 위에서 몇개의 오타가 있지만 이해하시길.... 그러나 이 문제는 본질적으로 가정이 있슴을 밝힐필요가 있다. 중요한 가정은 추정시 주어진 평균 및 표준편차에 대한 관측치들이 중복사용되지 않는다는 점이다. 즉 하나의 관측치가 총 7회의 데이타 수집중에 반복관측되지 않았다는 확인하에 이루어져야 합니다. 그리고 모집단의 표준편차를 추정하는데 있어서 현재는 Sum of Squre를 총 관측수로 나눈값을 사용하고 있는데 실제로는 불편추정량인 Sum of Square를 (총 관측수 -1)로 나눈값을 많이 사용하기도 합니다. 만일 부족하다면 메일주세요. |