| [ PhilosophyThought ] in KIDS 글 쓴 이(By): cella (오대형) 날 짜 (Date): 1999년 3월 24일 수요일 오전 09시 28분 09초 제 목(Title): Re: [계층구조론]역전사모델에 대해 제가 예를 오해하기 쉽게 들었나본데, 한 뉴론이 여러 object 의 인식에 참여한다는 것은 backpropagation 모델만의 특성이 아닙니다. 그것은 unsupervised model 들에서도 나타나는 거죠. 물론 뉴론, 혹은 뉴론다발들이 특정 모양의 인식에 전문화돼있다는 실험결과들은 저도 들은 바 있지만, 또 그런 기능이 엄밀하게 분담돼 있는 것도 아니라는 실험결과들도 있다고 들었습니다. 다만 세상의 모든 패턴 하나하나에 대해서 전문적으로/단독적으로 인식하는 뉴론영역이 각각 따로따로 존재한다는 생각은 뇌의 한정된 용량을 생각할때 그럴듯하지 않다고 생각하는 겁니다. 예로 설명하신 기울어진 직선의 경우, 말하자면 모든 패턴들의 기본 요소패턴에 해당하기 때문에 그런 단순무식한 인식구조를 가질수 있다는 것은 이해가 가지만, 더 복잡한 패턴들의 인식은 위에 얘기한 뇌의 용량 문제를 생각할때 그런 단순무식한 구조를 이루지 않을 것 같거든요. |