| [ KJIST ] in KIDS 글 쓴 이(By): Arirang (레옹레옹) 날 짜 (Date): 1996년09월04일(수) 22시48분52초 KDT 제 목(Title): [Q] Hopfield Network in Neural Network.. 안녕하세요..Arirang입니다. 현재 신경회로망을 공부하고 있는데.. 너무 너무 너무 너무 궁금한게 있어서요.. TSP simulation을 하고 있는데, 원래 홉필드 네트웍에선 weight를 구하는 체계적인 방법이 없다고 알고 있습니다. 이 모델을 제안한 홉필드조차 weight를 초기화하는 방법을 언급하지 않았고, 여타 논문을 읽어보아도 체계적인 방법이 안나와있더라구요..그래서 홉필드가 발표한 논문에 있는 weight를 그대로 사용하고 있는데, 디버깅하면서 이리저리바꾸고 하다보니까 자꾸 초기화를 어떻게 했을까 하는 의문이 생기더라구요.. 그래서 질문을 드립니다. 혹시 이 모델을 이용해 보신 분이 있다면, 어떤 방법으로 초기화를 했는지, 자세하게 가르쳐 주셨으면 합니다. 그리고.. 또한가지... unit의 state를 새로 update할때, unit의 output을 사용하는데, update한 unit의 output을 구하고나면, 새로 구한 output이 다른 unnit을 update할때, 이전에 구한 output이 영향을 주게되는데..이게 맞는지 궁금합니다. 만약 새로 구한 output이 다른 unit의 state를 update할때, 영향을 주지않는다면, 새로운 output을 구할때는 어떻게 해야 하는지요? 선지자 여러분들의 조언 부탁드립니다. 이곳에 글을 올려주시던지, 아니면 아래 주소로 메일 부탁드립니다. in KIDS : Arirang Lab.: Arirang@icrl.mypongji.ac.kr or choise@wh.myongji.ac.kr 미리 감사를 드리며..... |